V prelomnem razvoju je radioamaterski operater Michael DC9VQ ustvaril Nunu NARSPT DMRBot na voljo širši javnosti. Ta vznemirljiva novica je bila uspešno testirana z Repetitorjem Dobratsch (OE8XFK). Toda zakaj je ta bot tako izjemen?
DMRBot omogoča radioamaterjem, da postavljajo vprašanja prek posebne pogovorne skupine in prejemajo odgovore neposredno prek radijskega omrežja. Edinstvena prodajna točka pa je v integraciji umetne inteligence. Tukaj nastopi ChatGPT – ena vodilnih platform AI, ki omogoča razumevanje naravnega jezika in ustrezno reagiranje.
Postopek je zelo preprost: z izbiro prave pogovorne skupine (262691) lahko radioamaterji postavljajo vprašanja po radiu. DMRBot te zahteve posreduje AI, ki nato ustvari odgovore. Ti odgovori se vrnejo prek zadevnega digitalnega omrežja.
Za preizkuševalce je bil preizkus prek DMR na repetitorju Dobratsch fascinantna izkušnja. “Impresivno je bilo videti, kako gladko je potekala interakcija z AI po radiu,” je dejal en član. “Odpira popolnoma nove možnosti za komunikacijo znotraj radioamaterske skupnosti.”
Druga pomembna značilnost DMRBota je njegova vsestranskost. Poleg DMR sta podprta tudi YSF (Yaesu System Fusion) in D-Star. To pomeni, da lahko radioamaterji, ki uporabljajo različne digitalne radijske standarde, zlahka dostopajo do bota, ne glede na to, katero digitalno omrežje uporabljajo.
Dokumentacija za namestitev DMRBot in dodatne informacije o projektu so na voljo na https://dc9vq.de/chatgpt-voice-bot-for-dmr/. DMRBot, ki omogoča to inovacijo, je na GitHubu na https://github.com/narspt/DMRBot.
Michael DC9VQ in Nunu iz NARSPT si zaslužita priznanje za svoje pionirsko delo pri uvajanju te tehnologije. Njihova prizadevanja ne posodabljajo le radioamaterstva, temveč ga odpirajo širšemu spektru uporabe. Od pomoči pri tehničnih vprašanjih do integracije storitev, ki jih poganja AI v nujnih primerih, DMRBot ponuja ogromen potencial radijski skupnosti.
Jasno je, da ta razvoj na novo opredeljuje meje možnega v radioamaterstvu. Z DMRBot in njegovo integracijo AI bodo amaterski radijski operaterji lahko komunicirali in delili informacije na popolnoma nov način. To je razburljiv čas za radioamaterstvo in njegova prihodnost je polna možnosti zahvaljujoč inovativnemu delu ljudi, kot sta Michael DC9VQ in Nunu NARSPT.
Nazadnje je treba opozoriti: umetna inteligenca se bo morda počasi naučila radia, a kmalu bo morda že radia namesto nas!